pg棋牌 国内首个二次迭代AI训练芯片，燧原科技拿下四个国内第一

从2018年3月的成立到2021年7月，AIHARA Technology的AI初创公司的转型已在三年多的时间内花费了三年多的时间，从A之前到C回合超过30亿元人民币，AI培训和推理和推理芯片产品的完整布局。

2021年7月7日，高乘技术根据“ Yunyun T20”训练加速卡和“ Yunyun T21”训练OAM模块发布了“ Supreme 2.0”芯片，该芯片基于“Cloud燧T20”培训。软件平台和新的“ Cloud CloudBlazer矩阵”在各个方面都取得了重大改进和突破，例如计算功率规格，存储容量和带宽。

Zhao Lidong（左）Tanyuan Technology和Zhang Yalin（右）的Kyahara Technology，Zhang Yalin（右）共同发行了“ Yunyun T20”训练加速卡和“ Supreme 2.0”芯片

Takiyawa是中国首家具有高性能云训练和云推理产品的初创公司。作为一家国内AI芯片公司，我们可以看到其星星的大火已经开始。

AI芯片行业近战

在这十年中，市场逐渐成熟。越来越多的企业开始使用人工智能来分析他们收集的大量数据，而政府则进行了深入的学习研究以保持领先地位。德勤分析师Costi Perricos表示pg网赌软件下载，人工智能将成为各个国家竞争的“下一个重点”。

与AI领域的传统计算芯片不同，CPU和GPU的历史悠久。许多技术需要被授权并形成一堵墙。从芯片和软件到客户，已经形成了完整而成熟的工业生态。

因此，即使NVIDIA在AI训练芯片领域占据绝对的主导地位，仍然有连续的竞争对手值得追赶。

Google于2015年开始制造自己的芯片；在2016年收购Annapurna Labs之后，亚马逊于去年开始将Alexa的大脑转移到推理芯片上。 Baidu的子公司Kunlun最近估价为20亿美元；高通拥有云AI。 100; IBM致力于节省能源的设计。 AMD获得了AI数据中心工作的Xilinx。英特尔于2019年在其Xeon数据中心CPU中添加了AI加速度；它还收购了两家初创公司：2016年，它以4.08亿美元的价格收购了Nervana。获得的Habana Labs。

一方面，对于国内企业而言，市场和生态仍然有运营的余地。另一方面，随着5G和人工智能行业的快速发展，中国人工智能芯片行业的市场增长空间巨大。预计2023年的市场规模将超过1000亿元人民币。我们怎么能如此不愿意如此？

在国内制造商中，高拉木技术无疑是其中最好的。在这次新闻发布会上，樱花技术始于软件和硬件的两个方面，以创建自己的AI芯片领域。

赢得四个国内第一局

数据是最好的证据。在新闻发布会上，我们看到Forial 2.0是中国第一个支持TF32数据准确性的芯片，这是中国最大的AI计算机单芯片，中国的第一个支持世界上最先进的内存的产品，以超大算法模型超级强大支持...被称为“技能不按下”。值得注意的是，Supreme 2.0也是2021年世界人工智能会议的前十名“镇上博物馆的宝藏”之一，该会议显示了其有价值的价值。

第二代环球人人工智能培训芯片“ Supreme 2.0”

1。第一家发布第二代人工智能培训产品组合的国内公司

“ Supreme 2.0”芯片，“ Yunyun T20”训练加速卡，基于完成2.0，“ Yunye T21”训练OAM模块和已完全升级的“计算TopSrider”软件平台，以及新的“新的” Cloud Cloud Club CloudBlazer的发布Matrix“使Matsuhara技术成为中国第一家发布第二代人工智能培训产品组合的公司。

第二代环球人人工智能训练加速卡“云T20”

2。第一个支持TF32数据准确性的国内芯片

TensorFloat-32（TF32）是一种新的值格式pg娱乐电子游戏，用于处理NVIDIA A100中的矩阵数学（即张力计算）。矩阵数学通常用于AI和一些HPC操作。直接地说，NVIDIA A100 GPU的AI训练和HPC速度增加了20倍，它们依赖于TF32。

随着AI网络和数据集的持续扩展，对计算能力的需求每天都在增加。研究人员试图使用较低的精度数学计算来提高性能。但是，需要调整一些代码。任务代码。

FP32是当前深度学习训练和推理中最常用的格式，TF32的工作方法类似于FP32。根据FP32数据的输入，将TF32张量芯转换为TF32格式，最终输出了FP32格式的结果。

Katsuhara Technology的创始人兼首席运营官Zhang Yalin指出，该行业的当前判断是，TF32几乎可以在大多数AI场景中应用于机器愿景，声音，自然元素翻译和增强的学习，它们具有具有使用TF32的潜力。从行业趋势的角度来看，TF32可能会成为培训业务最重要的数据准确性类型之一。

高拉木技术领导着采用TF32数据准确性，这无疑是大胆的决策，其勇气却呈现出来。这也意味着原始的清晰技术计划路线，强大的研发强度和准确的工程交付能力。

3。中国最大的AI计算单芯片

Supreme 2.0也是中国最大的AI计算单一芯片。大型芯片带来了工程成就难度的指数增长，挑战了工程技术的极限，但也带来了巨大的收入 - 也就是说，大大提高了单芯片的全面能力和数据中心的密度。

前者带来的重要客户价值是大大提高算法模型的性能，从而有效地缩短模型收敛时间，帮助客户在线，部署和经营业务，并有效降低客户的全面成本。后者可以有效地减少数据中心的PUE指标，这意味着它可以建立一个绿色智能数据中心，这完全符合碳中和和碳峰的国家政策方向。这是IDC的未来发展趋势。

4。第一个支持世界上最先进的记忆HBM2E的国内生产产品

Supreme 2.0是中国第一个支持世界上最先进的内存HBM2E的产品。据报道，AI字段中的算法模型训练是对存储容量和存储带宽的强烈需求，并且是解决储物墙的核心解决方案之一。越来越大的认知智能模型加剧了对大记忆的需求。例如，在6月初，北京Zhiyuan人工智能研究所新推出了世界上最大的培训模型：Wu Dao 2.0，参数为1.75万亿。 HBM2E是目前用于解决需求的最佳存储技术。

基于此芯片，高原技术还推出了其第二代人工智能培训产品“ Yunzhang T20”。随着人工智能应用程序情景的多元化和深度，尤其是基于自然语言处理技术的认知智能的发展，新型算法模型越来越大，大型模型的计算需要超大的电源支持。集群的规模以及群集可以提供的有效计算能力是支持多元化模型训练的基础。基于第二代Yunya培训加速卡的强大互连功能，它可以提供更快的数据处理能力，并具有更高的群集性能，还可以有效地降低基础设施系统的整体复杂性和成本，从而提高客户的价值。

从创新生态学到绿色智能数据中心

众所周知，NVIDIA在硬件上的优势在世界领先水平上。但是实际上，NVIDIA的软件和合作伙伴生态系统更难以与竞争对手匹配。

在这次新闻发布会上，高拉木技术启动了宝塔异质计算生态学 - “拉格拉拉”计划，这既是品牌又是一个计划。该计划具有三个主要特征。建立基础；其次，我们必须建立标准化的生态学，第三，以公开的态度建立生态学。

就软件而言，早在2019年的第一次会议上，塔基亚瓦拉技术就启动了独立的研发计算和编程平台“控制”。根据数据，计算主要包括分布式调度，软件开发软件包（SDK）和设备驱动器层，并提供基准等，可以减少开发阈值。同时，它也与主流框架（例如Tensorflow，Pytorch，MXNET和ONNX）兼容。它支持C/C ++操作员编程，支持基于LLVM的编程工具链，支持GDB操作员和性能分析仪，提供操作员，指令集优化和打开硬件加速能力。

得益于完美的软件体系结构设计，同步升级2.0的计算可以从传统的GPU开发平台到Poarahara平台无缝。几乎无需修改代码，这对开发人员非常友好。同时，Mikahara还提供模型迁移服务，以帮助客户解决迁移过程中遇到的技术以及运营和维护的困难，最大程度地减少迁移成本，并成为原始创新软件生态系统构建的基石。完整的自我开发软件和硬件体系结构有助于控制知识产权和产品升级迭代的方向和节奏。

第二代“计算topsrider”软件平台

不仅如此，Laraihara技术还与一系列行业 - 大学 - 研究合作伙伴（例如Hangzhou实验室，上海Jiotong University，Xi'an Jiaotong University等）进行合作。这些合作与Langyuan Technology的现有产品有关。遵循生态。

与Kyahara Technology和Zhijiang实验室实验室签署联合创新研究中心的仪式

值得一提的是，去年3月，该州提出了一项加速新基础设施的国家战略。人工智能和数据中心是关键的开发方向，为公司带来了更大的市场机会。基于Yunyu T20和T21培训产品，GCU-LARE互连技术以及新一代计算，Takihara Technologn创建了标准化的集群产品CloudBlazer矩阵，可有效降低人工智能超级计算集群的整体复杂性和成本。同时，通过与合作伙伴的联合开发，我们将建立一个大型的液体智能数据中心，以响应该国“低碳计算能力”和“绿色综合智能计算”的战略方向。

这也意味着高拉木技术已经开始从国家一级创建一个低碳绿色的智能数据中心。

快点，快点

AI芯片领域现在已成为中国的热道，有数百朵花。拜拉哈拉（Byrahara）突破的方式是实现产品的极端。以更快的迭代速度和更快的客户反馈加速产品迭代，以在市场上建立自己的竞争优势。

依靠强大的研发团队，在建立了18个月后，Takiyawara Technology推出了首个云训练产品“ Cloud T10”和软件完整的“ Control”，并于2020年9月宣布。在地面上，并在12月宣布，第一个云推理产品已正式发布。

从0到1，大型芯片，软件完整的堆栈，产品定义的系统簇，设计验证，流膜到产品最终商业降落的过程在两年半内完成，为开发国内AI芯片的开发提供了新的途径。

与成熟的企业相比，初创企业不容易提出一代产品。罕见的是，该产品可以降落并被市场认可。这是一个更困难的一步。张Yalin指出，Puyuan Science和Technology的第一个客户宣布了这三个业务线的开始：Pan -Internet，传统行业和新基础设施。它还收到了许多客户反馈，这确认了反馈方面，以确认客户对高加莱技术的关注的重要性，并有助于生出第二代产品。因此，在看到某些客户的需求之后，推出了第二代产品。整个Takihara公司推出的产品和节奏，第一和第二代间距是一年半，比该行业的基准速度快。

经过仔细而精致的，除了技术参数之外，骨髓上的深骨标记是什么？

强大力量背后的三个驾驶马车

第一辆运输当然是高ihara成熟产品的战略规划。从创业开始，Takiyawa Technology一直计划实施包括文化统一在内的三个关键点，即团队高协同作用和客户的基础；统一的行为模型，即出色的团队管理系统；积极的周期，即产品，产品，产品以及产品和产品的积极资本投资周期。

第二辆运输是强大的财政支持。

如前所述，高乘技术出生于2018年。自那年以来，火热的AI市场开始显示出下降的趋势。在2019年和2020年，AI行业开始进入融资的快速冷却期。 2018年，中国人工智能领域的融资数量达到了667亿元人民币pg赏金女王单机版试玩平台，2019年和2020年的融资分别降至272亿元人民币和243亿元人民币。

在缺乏商业模式和登陆场景的情况下，投资者认为，许多AI故事都是不动的。但是，高拉木技术似乎已经逃脱了AI的诅咒变得冷。相反，投资者对高哈拉技术表现出极大的热情。

2018年，Shihara Technology宣布，一轮融资在其成立后不久为3.4亿元，腾讯带领其投资震惊了该行业。

2019年6月，当Takuhara Technology在整个环境中感到寒意时，它还宣布已经获得了由红点中国领导的3亿元人民币的新一轮融资。

2020年5月，完成了7亿元B型融资。

2021年1月，又完成了18亿元的C ROUNT融资。

基于“制造大型筹码和艰苦战斗技术”的最初意图。 Katsuhara Technology的首席执行官Zhao Lidong在接受采访时指出：“从一开始，我们就选择了高高和高位的路线：瞄准数据中心并进行AI培训加速了芯片。因为这是蓝色海洋市场，所以它是技术优势，而不是同时的价格，这是巨人垄断的，中国客户迫切需要看到可更换的供应商和产品。

第三支马车是人才团队和技术积累。在短短三年内，就有一个开始企业。必须有很多因素。在智力密集型行业中，我们可以站在国内AI芯片的第一个阶梯上。

Zhao Lidong公司的创始人兼首席执行官在硅谷工作了20多年。他曾担任AMD计算部的高级总监兼产品工程部高级主管。相关核心IP的研发；从2014年到2017年，Zhao Lidong担任Ziri Coco Microelectronics Company和Ziguang Group Co.，Ltd。Ziri Coco Microectronics Company的Ziguang Communication Group Co.，Ltd。的副总裁。

Zhao Lidong，Katsuhara Technology的创始人兼首席执行官

该公司的另一位创始人兼首席运营官张Yalin先生于2008年加入AMD，担任高级筹码经理和技术总监。张Yalin是全球芯片研发的主要负责人之一。他在AMD上海研发中心成功领导并生产了许多世界筹码，并在工程和生产方面拥有丰富的经验。其中包括领先的全球团队，以定制Microsoft的Xbox-One系列主芯片的开发；领导力开发了世界上最大的融合芯片APU，并成功地进行了大规模生产。电脑。他还参加了AMD上海研发中心筹码部，AMD北京研发中心以及AMD中国多媒体IP部门的建立，开发和管理。

创始人和首席张Yalin

在这两个人的领导下，该公司创建了一个核心的研发团队，其平均高端芯片和相关软件生态系统平均超过15年，并且相关的软件生态系统。太多大型筹码的研发团队已经踏上了“战斗”的道路。

Takiyawahara技术一直遵守独立的研发和创新，并获得了52多个专用权利，其中包括45家发明专利。专利内容涵盖了芯片，核心功能模块，包装和系统簇的计算单元。它还包括软件体系结构和优化。此外，还采用了将近30项Kohara技术专利，这充分显示了其强大的研发和工程能力。

在最后

芯片是电子产品的“心脏”，是该国的“工业食品”。近年来，该州引入了各种政策的制定，以支持芯片行业。 3月1日，工业和信息技术部还提到，中国政府非常重视芯片和综合电路行业，并发布了一项政策，以促进综合电路行业和软件行业的高质量发展，全面优化和改善高质量开发芯片和集成电路行业的相关环境。政策。

Takiyawahara技术基于“制造大型芯片，努力工作”的最初意图，重点是开发云数据中心的深度学习高端芯片。它被定位为人工智能培训和推理解决方案。它正朝着成为国内AI芯片领导者迈进。